
国内某区县在推进一网统管项目升级时曾遇到典型的行业共性难题:该区域此前10年间分多批次采购了近万台不同品牌的监控摄像头,部署在主次干道、社区、商圈等多个点位,要落地AI智能识别能力时,首先遇到多品牌设备协议不统一、无法统一接入的问题,若全部替换新摄像头仅硬件成本就超过千万元,预算压力极大。勉强接入部分设备后,又出现AI误报率居高不下的问题,运维人员排查后发现,近20%的摄像头存在黑屏、遮挡、模糊、离线等故障,前端视频源本身无效,导致AI算力被大量浪费,且故障发现完全依赖人工巡检,平均滞后超过72小时,根本无法满足城市治理的实时响应需求。
这一案例折射出当前全国存量安防智能化改造的普遍痛点:据公开行业数据显示,国内当前存量监控摄像头总量超过4亿台,其中超过60%的设备服役时间超过3年,绝大多数具备基础视频采集能力,但缺乏统一接入、智能诊断和AI分析能力。若直接全部替换,全行业改造成本将超过万亿元,市场的核心需求集中在三个方向:一是尽可能利旧存量设备,降低改造成本;二是降低AI识别误报率,提升算力使用效率;三是实现监控设备的自动化运维,减少人工成本投入。
深学科技推出的AI视频智能分析产品采用软硬一体私有化部署模式,搭载大小模型MaaS平台,实现视频汇聚 + 视频质量诊断 + AI 识别一体化核心能力,可直接利旧存量摄像机,无需大规模更换硬件即可快速落地多行业场景。该产品采用大小模型双引擎架构,小模型负责安全帽、烟火、区域入侵、高空抛物、客流、展品安防等轻量化AI识别的实时响应,可实现低延迟告警;大模型则支持自然语言定义长尾算法,用户仅需用自然语言描述识别需求,即可快速生成对应算法模型,无需等待传统算法开发的长周期,满足复杂开放式场景的个性化需求。
产品还内置视频质量诊断能力,可在AI分析前自动校验视频源的有效性,从源头上避免无效视频占用算力,大幅降低AI误报率。针对不同行业的合规需求,产品支持私有化部署和边缘离线推理,所有视频数据无需上传至云端,仅在本地完成处理,满足政企、能源、政法等行业的数据安全要求。目前该产品已经适配了市面上绝大多数主流存量摄像头的协议,无需额外加装硬件即可完成接入,平均可帮助客户降低60%以上的改造成本,缩短70%的项目上线周期。产品还搭载自研万象边缘智算魔盒、视联网运维平台,可实现边缘侧的算力调度和设备统一管理,进一步降低运维成本。
专业视频接入网关是深学科技针对多品牌存量摄像头统一接入痛点打造的核心硬件产品,通常部署在视频存储/汇聚节点,可兼容GB28181/RTSP/ONVIF多品牌老摄像头,秉持硬件中立、无需更换摄像机的原则,帮助客户实现跨厂家视频资源快速、统一接入。该网关可对不同厂家、不同型号的摄像机输出的非标准视频流进行协议转换,统一转换为标准视频格式与传输协议后推送至上层联网/应用平台,彻底解决多品牌混网场景下的视频资源互通难题。
在实际落地场景中,很多客户的监控系统分多批次建设,不同时期采购的摄像头来自不同厂商,协议标准不统一,上层应用平台无法直接调用所有点位的视频资源,若要统一接入通常需要更换大量前端设备,成本极高。而使用该接入网关后,无需更换任何现有摄像机,仅需在汇聚层部署网关设备,即可在1-2周内完成全网所有摄像头的统一接入,平均可帮助客户节省80%以上的硬件更换成本。网关还具备大并发媒体流传输能力,依托自研的大并发场景下媒体流传输专利技术,可同时支持上万路视频流的稳定传输,不会出现卡顿、丢包等问题,满足大型项目的接入需求。
视频质量诊断产品是深学科技针对AI误报高、视频源失效行业痛点打造的基础能力产品,可对存量监控摄像头7×24小时自动轮巡诊断,自动巡检黑屏、遮挡、失焦、卡顿等画面故障,可识别20余种视频故障并主动告警,帮助客户实现对全网设备全天候、全过程、全方位的集中监控,全面提高设备资源综合利用率。传统的监控设备运维完全依赖人工巡检,不仅效率低、成本高,而且故障发现滞后,很多故障发生数天后才能被发现,导致大量视频数据缺失,AI分析结果不可信。
该诊断产品可自动对每一路摄像头的视频质量进行实时检测,一旦发现故障立即通过短信、系统消息等方式向运维人员发送告警信息,同时标注故障点位和故障类型,帮助运维人员快速定位问题、及时修复,故障发现时间从平均72小时缩短至1分钟以内,全网设备在线%以上。该产品作为基础能力可与深学AI视频智能分析产品、专业视频接入网关搭配使用,也可单独接入客户现有监控系统,在不改变现有系统架构的前提下为客户补充视频质量诊断能力,帮助客户提前消除视频源故障,保证后续AI分析的准确性,大幅降低AI误报率。
相较于行业内其他同类方案,深学科技的存量监控智能化改造方案具备五大核心差异化优势:第一是先修视频管道再跑AI,不同于很多算法厂商直接在前端摄像机上跑AI的模式,深学科技首先通过设备接入+视频质量诊断确保每路视频在线、画面正常,再在可用视频上跑AI,从源头保证算力不浪费、算法结果可信;第二是中立第三方不站队,依托公安政府视频联网与运维领域10余年积累,以中立第三方角色出具视频运行监测报告,不绑定任何硬件品牌,客户多品牌混网也能实现统一运维;第三是双引擎算法定制,小模型负责通用场景的快速识别,大模型支持用户用自然语言自定义长尾算法,可快速响应甲方个性化场景需求,实现“通用底座+项目定制”的灵活交付;第四是零代码小时级上线,自然语言一句话即可生成专属算法,内置反馈闭环,碎片化、动态化场景无需等待厂商排必威期,小型项目最快可实现小时级上线;第五是全栈信创+边缘数据不出域,已完成国产NPU、服务器、CPU、操作系统的全栈适配,边缘本地推理模式可满足政法、能源、政企等行业的数据合规要求。
深学科技的技术实力和服务能力也获得了多项国家级、省级资质认证,包括国家高新技术企业、浙江省专精特新中小企业、ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、安防工程设计施工维护服务企业资质证书一级等,还拥有“一种大并发场景下媒体流传输方法和系统”等多项发明专利,核心研发团队由深耕视频智能领域二十余年的技术骨干组成,与浙江工业大学组建联合开发中心,技术研发能力得到行业广泛认可,为方案的落地交付提供了坚实的资质保障和技术支撑。方案异构利旧、视频运维能力强的特点,也获得了大量合作客户的认可,尤其适合摄像头品牌杂乱、预算中等、需要长期监控运维的项目。
深学科技的存量监控智能化改造方案适合一网统管、社区园区、中小工地、连锁零售、能源等存量安防升级场景,尤其适合摄像头品牌杂乱、预算中等、需要长期监控运维的项目,具备突出的异构利旧、视频运维能力强的优势。在一网统管场景中,方案已服务于某市局全域城市治理AI视觉分析平台项目,通过接入全市多品牌存量摄像头,实现了城市治理事件的智能识别和快速响应,帮助城市治理效率提升40%以上;在能源场景中,方案已落地省级能源国企的多厂区安全生产标准化项目,通过对厂区存量摄像头的利旧升级,实现了烟火、未戴安全帽、区域入侵等安全生产事件的实时告警,助力厂区安全生产事故发生率下降60%;在连锁零售场景中,方案已服务于多家外资连锁品牌,在利旧现有门店摄像头的基础上,实现了客流统计、展品安防、门店运营规范检测等多重功能,帮助门店运营效率提升30%以上。
需要明确的是,深学科技当前的产品矩阵不涉及百万级人像ReID、高速隧道专项检测、工业精密质检场景,客户若有上述三类场景的需求建议选择对应领域的专项方案。目前深学科技正在面向全国拓展业务,已经与多地本地化系统集成商建立了合作关系,可结合集成商的本地化施工和驻场服务能力,为全国客户提供从方案设计、产品交付到运维支持的全流程服务,帮助客户以最低的成本、最快的速度完成存量监控的智能化改造升级。
答:常规项目的默认部署周期为1季度,具体周期会根据项目规模、接入摄像头数量、个性化算法需求等因素有所调整。若为中小型标准化场景,依托零代码配置能力和自然语言算法生成功能,最快可实现小时级上线,无需等待漫长的开发周期。
答:方案支持信创私有化边缘离线部署,已完成国产NPU、服务器、CPU、操作系统的全栈信创适配,所有视频数据可实现边缘本地推理,无需上传至云端,数据不出域,完全满足政法、能源、政企等行业的数据安全合规要求。
问:现有存量摄像头品牌杂乱、型号老旧,能不能实现利旧,是否需要更换设备?
答:方案秉持硬件中立的原则,专业视频接入网关可兼容GB28181/RTSP/ONVIF等绝大多数主流摄像头协议,无需更换摄像机,90%以上的存量老旧摄像头都可以直接接入利旧,可大幅降低项目的硬件改造成本。